Probability-based Dynamic Time Warping and Bag-of-Visual-and-Depth-Words for Human Gesture Recognition in RGB-D
Visualitza/Obre
Article publicat en PRL (2,251Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1016/j.patrec.2013.09.009
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/24589
Tipus de documentArticle
Data publicació2014-12
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
We present a methodology to address the problem of human gesture segmentation and recognition in video and depth image sequences. A Bag-of-Visual-and-Depth-Words (BoVDW) model is introduced as an extension of the Bag-of-Visual-Words (BoVW) model. State-of-the-art RGB and depth features, including a newly proposed depth descriptor, are analysed and combined in a late fusion form. The method is integrated in a Human Gesture Recognition pipeline, together with a novel probability-based Dynamic
Time Warping (PDTW) algorithm which is used to perform prior segmentation of idle gestures. The proposed DTW variant uses samples of the same gesture category to build a Gaussian Mixture Model driven probabilistic model of that gesture class. Results of the whole Human Gesture Recognition pipeline in a public data set show better performance in comparison to both standard BoVW model and DTW approach.
CitacióHernández-Vela, A. [et al.]. Probability-based Dynamic Time Warping and Bag-of-Visual-and-Depth-Words for Human Gesture Recognition in RGB-D. "Pattern recognition letters", Desembre 2014, vol. 50, p. 112-121.
ISSN0167-8655
Versió de l'editorhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167865513003450
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
1-s2.0-S0167865513003450-main.pdf | Article publicat en PRL | 2,251Mb | Accés restringit |