Selection of a neural network for modelling the honing process
Visualitza/Obre
sivatte_tmt_13.pdf (307,1Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/20371
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2013
Condicions d'accésAccés restringit per decisió de l'autor
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Roughness obtained in honing process depends on many different process parameters, such as grain
size of abrasive stones, pressure of stones on the workpiece’s surface, density of abrasive, tangential
speed of the honing head and linear speed of the honing head. This fact makes it difficult to study the
process from an analytical point of view. For this reason, use of empirical methods or use of artificial
intelligence is recommended in this case. In the present paper, results about use of neural networks for
obtaining average roughness Ra as a function of honing parameters are presented. Best neural
network was chosen among different possibilities. For doing this, experimental results were divided
into three groups: 70 % of results were used for training, 15 % of results were used for validation and
15 % of results were used as test to compare networks with other models. The best neural network was
considered to be the one with lowest errors using the validation experimental results.
CitacióSivatte, M. [et al.]. Selection of a neural network for modelling the honing process. A: International Reseach/Expert Conference. "Proceedings of 17th International Research/Expert Conference ”Trends in the Development of Machinery and Associated Technology” TMT 2013". Istanbul: 2013, p. 1-4.
ISBN1840-4944
Col·leccions
- Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial - Ponències/Comunicacions de congressos [1.500]
- Departament d'Enginyeria mecànica - Ponències/Comunicacions de congressos [481]
- TECNOFAB - Grup de Recerca en Tecnologies de Fabricació - Ponències/Comunicacions de congressos [78]
- GREC - Grup de Recerca en Enginyeria del Coneixement - Ponències/Comunicacions de congressos [114]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
sivatte_tmt_13.pdf | 307,1Kb | Accés restringit |