Detección de fatiga y somnolencia del conductor mediante visión por computador
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hdl:2117/372988
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2022-06-29
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Abstract
Hoy en día los accidentes de tráfico son eventos que ocurren con bastante frecuencia y que acarrean consecuencias muy graves para todos los usuarios de la vía que se encuentran implicados. El impacto de estos no solo se limita a las víctimas que se ven involucradas de manera directa, sino que muchos individuos se ven afectados indirectamente por sus repercusiones. Una de las principales causas de estos accidentes es la presencia de conductores en la vía que padecen de síntomas de fatiga y/o somnolencia, puesto que su grado de atención a la carretera es mucho más reducido y resultan mucho más susceptibles a distracciones y a realizar maniobras erráticas. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un algoritmo capaz de detectar los síntomas de fatiga y/o somnolencia de los conductores mediante técnicas de visión por computador, para habilitar la aplicación de estrategias que alerten a los conductores, prevengan posibles accidentes y mantengan la seguridad vial. Después de plantear las diferentes alternativas disponibles, para desarrollar este sistema se ha optado por realizar una extracción manual de un conjunto de indicadores que describen el comportamiento de los conductores mediante técnicas de visión por computador. Una vez se han obtenido dichos indicadores, se ha optado por aplicar algoritmos de \textit{Machine Learning} para determinar el estado de fatiga de los conductores a partir de estas características. Nowadays, traffic accidents are events that happen very frequently and that result in grave consequences for all the users of the road that see themselves directly involved. Their impact is not only limited to those victims which are involved directly, but their repercussions also affect a big amount of individuals in an indirect manner. One of the main causes of these accidents is the presence of drivers that suffer from fatigue and/or somnolence on the asphalt, because their level of attention to the road is severely reduced and they are much more prone to be distracted or to carry out erratic maneuvers. The main goal of this project is to develop an algorithm capable of detecting the fatigue and/or somnolence of drivers through the application of computer vision techniques, in order to allow the application of strategies to keep the drivers alert, anticipate possible accidents and keep road safety. After analyzing the set of available alternatives, the system has been designed to perform a manual extraction of a set of features that describe the drivers' behaviour through the use of computer vision techniques. Once these features have been generated, machine learning techniques are applied to determine the drivers' fatigue level based on the set of features.
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
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169873.pdf | 6,587Mb | Visualitza/Obre |