Monitorización de Stock mediante un Dron y Computer Vision
Visualitza/Obre
monitorizacion-de-stock-mediante-un-dron-y-computer-vision-lucas-viladomiu.pdf (3,490Mb) (Accés restringit)
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/372155
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2022-07-19
Condicions d'accésAccés restringit per decisió de l'autor
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
El objetivo principal de este proyecto es elaborar una solución tecnológica innovadora que combine la movilidad autónoma de un dron que recopila información dentro de un almacén o centro de distribución con la capacidad de extracción de valor de dicha información de un algoritmo de Deep Learning. En primer lugar, se ha elaborado un estudio del funcionamiento del proceso de inventariado, los costes asociados y los mecanismos de gestión de este para poder adecuar la solución a las prácticas actuales. A continuación, se ha realizado un análisis del estado actual del sector a nivel internacional y español, para validar cuales son los problemas actuales y poder adaptar la funcionalidad de la solución para mitigarlos. Se ha incluido también las tendencias del sector con la finalidad de enfocar el desarrollo del proyecto a estas. A continuación, se ha detallado la propia solución tecnológica empezando por una visión del proceso general desde que el dron despega para la toma de información hasta que esta información es procesada. Después se ha establecido un procedimiento que permite dimensionar el número de drones necesarios para cubrir las necesidades del cliente en un
tiempo establecido. A continuación, se ha presentado la parte de la solución desarrollada por Stevedan y se ha entrado en detalle a la parte de la solución objeto de este trabajo: en primer lugar, se ha realizado una revisión del estado del arte de los algoritmos de Deep learning, después se ha descrito que algoritmos se han implementado, como se han utilizado y los resultados asociados. Finalmente, se ha descrito el proceso de Business Intelligence propuesto para explotar la información recopilada, incluyendo la arquitectura de datos, las dimensiones y ficheros necesarios y los desbordas y medidas propuestas para visualizar y analizar la información. Finalmente, se ha elaborado un plan de negocio siguiendo la metodología CANVAS. En este se ha analizado los clientes prioritarios, la propuesta de valor, los canales, la competencia, los recursos necesarios, la evolución temporal a seguir subdividida en las fases pertinentes y una proyección económica detallada que sirven como mapa a seguir para la implementación de la solución L'objectiu principal d’aquest projecte és elaborar una solució tecnològica innovadora que combini la mobilitat autònoma d’un dron que recopila informació dins un magatzem o centre de distribució amb la capacitat d’extracció d’informació de valor d’un algoritme de Deep Learning. En primer lloc, s’ha elaborat un estudi del funcionament del procés d’inventariat, els costos associats i els mecanismes de gestió d’aquests per poder adaptar la solució a les pràctiques. actuals. A continuació, s’ha fet un anàlisi de l’estat actual del sector a nivell internacional i espanyol, per validar quins són els problemes actuals del sector a nivell internacional i espanyol, per validar quins són els problemes actuals i veure com es pot adaptar la funcionalitat de la solució per minorar-los. També s’ha inclòs les principals tendències del sector amb la finalitat d’encaminar el desenvolupant del projecte en relació a aquestes. A continuació, es detalla la pròpia solució tecnològica començant per una visió del procés general que compren des de que el dron engega el vol fins que s’explota la informació en una analítica de dades. Després, s’ha establer un procediment que permet dimensionar el nº de drones necessaris per cobrir les necessitats del client en un temps establert. A continuació, es presenta la part de la solució desenvolupada per Steven i després s’ha entrat en detall en la part que sí es objecte d’aquest projecte: en primer lloc, s’ha realitzat un estudi de l’estat de l’art actuals dels algoritmes de deep learning, després s’ha descrit quins algoritmes s’han implementant, com s’han utilitzat i els resultats obtinguts. Finalment, es descriu el procés de Business Intelligence proposat per explotar la informació recopilada, inclou l’arquitectura de dades, les dimensiones, els fitxers necessaris, els dashboards y mesures proposades per visualitzar i analitzar la informació. Finalment, s’ha realitzat un pla de negoci seguint la metodologia CANVAS. En aquest s’ha analitzat els clients prioritaris, la proposta de valor, els canals, la competència, els recursos necessaris, l’evolució temporal a seguir subdividida en les fases pertinents i una projecció econòmica detallada que serveix com a mapa a seguir per la implementació de la solució The main aim of this project is to find a technical and innovative solution that combines a drone’s autonomous mobility which gathers information of a warehouse or distribution center with a Deep Learning algorithm that extracts valuable information about object positioning. Firstly, a study of the inventory process has been made, which includes associated costs and their managing mechanisms, in order to adapt the solution to current practices. Furthermore, an in-depth analysis of the state of the art of the sector has been conducted to validate the current issues on an international and national level. This has allowed to adapt the functionality of the solution to the real-world problems. The main tendencies of the sector have been included to develop the project around them. Afterwards, the technological solution is described in detail starting with a general vision of the process that goes from the start of the drone’s flight until the information is described on a data analysis panel. Once the part of the solution developed by Steven is presented it goes into detail into the main aim of the project. A state-of-the-art study of the deep learning algorithm has been presented and afterwards it describes the algorithms implemented, their use and results. Finally, the Business Intelligence process proposed to make use of the gathered information is described. It includes the data architecture, dimensions, dashboards, and measures proposed to visualize and analyze information. Lastly, a business model is presented using CANVAS methodology. In this model the key partners, activities, resources, value proposition, customer relationships, segments and channels are analyzed as well as the cost and revenue structures. The temporal evolution is divided in its phases and an economical projection is presented as well as a chronogram for the implementation of the solution
MatèriesNew business enterprises -- Management, Drone aircraft -- Industrial applications -- Inventories, Pattern recognition systems -- Industrial applications -- Inventories, Inventory control -- Automation, Empreses -- Creació -- Direcció i administració, Avions no tripulats -- Aplicacions industrials -- Inventaris, Reconeixement de formes (Informàtica) -- Aplicacions industrials -- Inventaris, Gestió d'estocs -- Automatització
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA INDUSTRIAL (Pla 2014)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
monitorizacion- ... vision-lucas-viladomiu.pdf | 3,490Mb | Accés restringit |