Comparing non-parametric ensemble methods for document clustering
Visualitza/Obre
Comparing non-parametric ensamble methods.pdf (172,3Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/9239
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2008
EditorSpringer Verlag
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The biases of individual algorithms for non-parametric document clustering can lead to non-optimal solutions. Ensemble clustering
methods may overcome this limitation, but have not been applied to document collections. This paper presents a comparison of strategies for non-parametric document ensemble clustering.
CitacióGonzález, E.; Turmo, J. Comparing non-parametric ensemble methods for document clustering. A: International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems. "International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems". Londres: Springer Verlag, 2008, p. 245-256.
ISBN978-3-540-69857-9
Versió de l'editorhttp://www.springerlink.com/content/c8h1973018v1054v/fulltext.pdf
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Comparing non-parametric ensamble methods.pdf![]() | 172,3Kb | Accés restringit |