Optimization of task allocations in Cloud to Fog environment with application to Intelligent Transportation Systems
Visualitza/Obre
Camera_Ready_AINA-2021-Xhafa Et Al..pdf (459,1Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1007/978-3-030-75100-5_1
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/345202
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2021
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Fog and Edge computing are opening up new opportunities to implement novel features of mobility, edge intelligence and end-user support. The successful implementation and deployment of Fog layers, as part of Cloud-to-thing-computing, largely depends on optimized allocation of tasks and applications to Fog and Edge nodes. Similarly as in other large scale distributed systems, the optimization problems that arise are computationally hard to solve. Such problems become even more challenging due to the need of application scenarios for larger computing capacity, beyond those of single nodes, requiring thus efficient resource grouping. In this paper we present some clustering techniques for creating virtual computing nodes from Fog/Edge nodes by combining semantic description of resources with semantic clustering techniques. Then, we use such clusters for optimal allocation (via heuristics and Integer Linear Programming) of applications to virtual computing nodes. Simulation results are reported to support the feasibility of the model and efficacy of the proposed approach. Applications of allocation methods to Intelligent Transportation Systems are also discussed
CitacióXhafa, F.; Aly, A.; Juan, A. Optimization of task allocations in Cloud to Fog environment with application to Intelligent Transportation Systems. A: IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications. "35th AINA 2021 Advanced Information Networking and Applications". 2021, p. 1-12. ISBN 978-3-030-75099-2. DOI 10.1007/978-3-030-75100-5_1.
ISBN978-3-030-75099-2
Versió de l'editorhttps://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-75100-5_1
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Camera_Ready_AINA-2021-Xhafa Et Al..pdf | 459,1Kb | Accés restringit |