Estudio comparativo de soluciones al problema inverso en la localización de fuentes cerebrales
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Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2019-05-29
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Abstract
En el cerebro se generan continuamente señales eléctricas, causantes de los movimientos, pensamientos y sensaciones en las personas. Es posible registrar estas señales a través de diferentes métodos no invasivos, entre los que predominan la electroencefalografía y la magnetoencefalografía.
En los estudios de neuroimagen se procesan estas señales, con tal de ver qué regiones se activan en el cerebro cuando un sujeto esta sometido a diferentes estímulos, o se encuentra en estado de reposo.
En la obtención de las activaciones cerebrales, se plantean dos problemas: el problema directo y el problema inverso. El problema directo corresponde al modelado de las propiedades electromagnéticas de la cabeza de un sujeto y de la matriz de sensores del sistema de adquisición. Por otra parte, el problema inverso se trata de la estimación de las fuentes cerebrales que producen las lecturas de los sensores, de acuerdo con la solución del problema directo en cuestión.
En este trabajo, se pretende estudiar, a través de un caso práctico, dos de las principales soluciones al problema inverso en la localización de fuentes cerebrales. Estos métodos son el Minimum Norm Imaging (MNI) y el LCMV Beamformer. El caso a estudio consiste en unas grabaciones de las señales cerebrales de un grupo de sujetos, en las se les enseñan diferentes imágenes, clasificadas en tres tipos: imágenes de caras de personas conocidas, imágenes de caras de personas no conocidas e imágenes de caras distorsionadas.
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA EN TECNOLOGIES INDUSTRIALS (Pla 2010)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
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tfg.pdf | 2,480Mb | Visualitza/Obre |