Un procedimiento de MDS a dos vías para el análisis mediante máxima verosimilitud de datos de disimilaridad con origen indeterminado
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Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
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hdl:2099/4062
Tipus de documentArticle
Data publicació1996
EditorInstitut d'Estadística de Catalunya
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Abstract
En este trabajo se propone un modelo estadístico para el análisis mediante Multidimensional Scaling (MDS) métrico de datos de disimilaridad asociados a un sujeto, en el que los juicios han sido obtenidos mediante escalas de tipo intervalo. La distribución propuesta para la modelización de las disimilaridades es la lognormal triparamétrica y el procedimiento empleado para la estimación de los parámetros, el de máxima verosimilitud. La métrica considerada ha sido la euclídea y se ha utilizado una transformación de potencias para el ajuste de los datos de disimilaridad corregidos a las distancias estimadas, todo ello dentro de un modelo basado en el propuesto por Ramsay.
CitacióVera, J. Fernando. "Un procedimiento de MDS a dos vías para el análisis mediante máxima verosimilitud de datos de disimilaridad con origen indeterminado". Qüestiió. 1996, vol. 20, núm. 1
ISSN0210-8054 (versió paper)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
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