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dc.contributor.authorVera, J. Fernando
dc.contributor.authorGonzález, Andrés
dc.date.accessioned2007-12-07T10:37:57Z
dc.date.available2007-12-07T10:37:57Z
dc.date.issued1996
dc.identifier.citationVera, J. Fernando. "Un procedimiento de MDS a dos vías para el análisis mediante máxima verosimilitud de datos de disimilaridad con origen indeterminado". Qüestiió. 1996, vol. 20, núm. 1
dc.identifier.issn0210-8054 (versió paper)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099/4062
dc.description.abstractEn este trabajo se propone un modelo estadístico para el análisis mediante Multidimensional Scaling (MDS) métrico de datos de disimilaridad asociados a un sujeto, en el que los juicios han sido obtenidos mediante escalas de tipo intervalo. La distribución propuesta para la modelización de las disimilaridades es la lognormal triparamétrica y el procedimiento empleado para la estimación de los parámetros, el de máxima verosimilitud. La métrica considerada ha sido la euclídea y se ha utilizado una transformación de potencias para el ajuste de los datos de disimilaridad corregidos a las distancias estimadas, todo ello dentro de un modelo basado en el propuesto por Ramsay.
dc.format.extent16 p.
dc.language.isospa
dc.publisherInstitut d'Estadística de Catalunya
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
dc.subject.lcshMultivariate analysis
dc.subject.lcshParámetro umbral
dc.subject.otherMDS métrico a dos vías
dc.subject.otherDistribución lognormal triparamétrica
dc.subject.otherDatos de tipo intervalo
dc.subject.otherMáxima verosimilitud
dc.subject.otherVariabilidad entre estímulos
dc.titleUn procedimiento de MDS a dos vías para el análisis mediante máxima verosimilitud de datos de disimilaridad con origen indeterminado
dc.typeArticle
dc.subject.lemacAnàlisi multivariable
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
dc.rights.accessOpen Access
local.ordre3
local.personalitzacitaciotrue


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