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dc.contributorCortés Rossell, Guillem Pere
dc.contributor.authorCalderón Colldeforn, Eduardo
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Física
dc.date.accessioned2016-06-15T18:02:37Z
dc.date.available2016-06-15T18:02:37Z
dc.date.issued2016-04
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/88069
dc.description.abstractEste trabajo se centra en la definición de una metodología que permita la obtención de modelos de predicción energética horaria, comparando resultados entre los algoritmos perceptron multilayer y máquinas de vectores de soporte. La metodología permite analizar los aspectos más relevantes del consumo energético de edificios terciarios a partir de datos de fácil acceso, obteniendo una diagnosis del comportamiento energético del edificio. A partir de los resultados obtenidos, se propone el uso de la metodología como posible producto de gestión energética.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.publisherUniversitat de Barcelona
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Física
dc.subject.lcshBuildings
dc.titleMetodologías de análisis de datos energéticos: soporte para la planificación y gestión de la energía en edificios
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacGestió energètica
dc.subject.lemacEdificis
dc.rights.accessOpen Access
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorEscola Universitària d'Enginyeria Tècnica Industrial de Barcelona


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