Optimización de un sistema de mantenimiento predictivo online para aerogeneradores

Abstract

El proyecto de Optimización de un sistema de mantenimiento predictivo online para aerogeneradores pretende determinar patrones de respuesta vibratoria en diferentes posiciones de la cadena de transmisión de potencia para su posterior introducción en el plan de mantenimiento predictivo. Este profundo estudio es la suma de un extenso trabajo de tratamiento de señal y clasificación de turbinas, junto con el posterior análisis segmentado y comparativo de resultados normalizados. El interés de dicho estudio reside en la mejora de los sistemas de mantenimiento predictivo basados en vibraciones. De esta forma se podrá aumentar la fiabilidad y eficiencia de estas máquinas, reduciendo costes en la vida útil de la turbina incentivando indirectamente la inversión en este tipo de generadores de energía eléctrica a partir de las corrientes de aire. En primer lugar se ha dispuesto de una serie de mediciones vibratorias tomadas durante seis meses aproximadamente en cuatro turbinas de un mismo parque eólico, misma potencia y mismo diseño. Con la metodología adoptada para este estudio preliminar, se ha ampliado el alcance a todo el campo de turbines en cuestión, teniendo en cuenta que son turbinas de diferente configuración pero con la misma estructura y potencia nominal. En una segunda parte, se ha abarcado el estudio de las amplitudes vibratorias de las de frecuencias predominantes según la ubicación de los sensores. Concretamente, se ha investigado cómo aparecen dichas las frecuencias según los diferentes ejes del tren de potencia. Además, se ha llevado a cabo un proceso de normalización y parametrización para su extrapolación a otras máquinas de diferentes diseños y potencias. Por último se ha verificado toda la anterior metodología y los resultados a partir de un segundo campo de aerogeneradores de diferente potencia y diseño. Y a partir de las adaptaciones pertinentes, ha sido posible extraer toda una serie de conclusiones que dan la fuerza a este Proyecto Final de Carrera.