An enegy-efficient FPGA accelerator for convolutional neural networks
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/127544
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2018-10-25
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This project focuses on a state-of-the-art DNN specifically build for image clas sification. We develop a new architecture design that will run on an experimental Intel accelerator platform called HARP. We obtain low-power solution and evaluate the possibilities and requierements of HARPplatform.
MatèriesNeural networks (Computer science), Energy consumption, Xarxes neuronals (Informàtica), Energia -- Consum
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN INNOVACIÓ I RECERCA EN INFORMÀTICA (Pla 2012)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
134281.pdf | 5,094Mb | Visualitza/Obre |