Statistical Complex Analysis of Taxi Mobility in San Francisco
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099.1/13134
Tutor / directorDíaz Guilera, Albert
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2011-09-22
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
English: The recent developments in technology of movement tracking devices such as Global Positioning (GPS), together with the increasing availability of consistent data bases, have lately given rise to the study of human mobility patterns in different environments. In this work a statistical characterization of real mobility GPS high-frequency data from taxis in San Francisco is performed. The di_erent patterns taxi drivers and customers follow are shown through comparing behavior when cabs are empty or full and the information is presented using a weighted directed complex network metric, from which the author obtains some topological information such as correlations between nodes, assortativity and clustering. Some adapted measurements to weighted nets are presented together with some remarks to support the need for new tools for assortativity classification.
Descripció
Projecte final de Màster Oficial realitzat en col.laboració amb Universitat de Barcelona, Departament de Física Fonamental.
MatèriesUrban transportation -- Mathematical models, Multivariate analysis, Transport urbà -- Models matemàtics, Analisi multivariable
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN FÍSICA COMPUTACIONAL I APLICADA (Pla 2009)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
TFM_Oleguer Sagarra.pdf | 11,02Mb | Visualitza/Obre |