DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/8877

Arxiu Descripció MidaFormat
JPRR 2010.pdfArticle principal173,67 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: González, L. [et al.]. A probabilistic tri-class Support Vector Machine. "Journal of pattern recognition research", Juliol 2010, vol. 5, núm. 1, p. 1-9.
Títol: A probabilistic tri-class Support Vector Machine
Autor: González Abril, Luis; Angulo Bahón, Cecilio Veure Producció científica UPC; Velasco Morente, Francisco; Ortega Ramírez, Juan Antonio Veure Producció científica UPC
Data: jul-2010
Tipus de document: Article
Resum: A probabilistic interpretation for the output obtained from a tri-class Support Vector Machine into a multi-classification problem is presented in this paper. Probabilistic outputs are defined when solving a multi-class problem by using an ensemble architecture with tri-class learning machines working in parallel. This architecture enables the definition of an ‘interpretation’ mapping which works on signed and probabilistic outputs providing more control to the user on the classification problem.
Descripció: c 2010 JPRR. All rights reserved. Permissions to make digital or hard copies of all or part of this work for personal or classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed for profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full citation on the first page. To copy otherwise, or to republish, requires a fee and/or special permission from JPRR. La publicació original està disponible en www.jprr.org
ISSN: 1558-884X
URI: http://hdl.handle.net/2117/8877
Versió de l'editor: http://www.jprr.org/index.php/jprr/article/view/237/54
Apareix a les col·leccions:GREC - Grup de Recerca en Enginyeria del Coneixement. Articles de revista
Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius