Detección de episodios de baja calidad del agua mediante redes de medida en continuo y aplicación de sistemas expertos

Abstract

Para impedir y reducir la contaminación del agua, promover un uso sostenible, proteger el medio ambiente y mejorar el estado de los ecosistemas acuáticos, en este artículo se presenta la aplicación de avanzadas técnicas matemáticas diseñadas para ayudar a la gestión de registros de diferentes redes de observación de calidad del agua. Los estudios realizados incluyen el desarrollo de una herramienta informática de ayuda a la decisión, basada en la aplicación de la técnica de lógica borrosa, que distingue episodios de calidad del agua a partir del comportamiento de variables tomadas de redes de medida automática en continuo. Utilizando unas pocas variables ñsicoquímicas registradas continuamente, el sistema experto es capaz de obtener indicadores de fenómenos de calidad del agua que pueden estar asociados, con un alto grado de probabilidad de relación causa-efecto, con presiones antrópicas sobre el medio ambiente acuático, tales como vertidos urbanos o contaminación agrícola difusa. Es este sentido, en el sistema experto propuesto, las redes de medida automática de calidad complementan las redes administrativas oficiales de muestreo manual y los análisis en laboratorio, proporcionando información sobre eventos puntuales (vertidos) oprocesos continuos (eutrofización, riesgo pisCÍcola), que difícilmente pueden detectarse mediante muestreo discreto.