Bilbao Legible: análisis computacional de legibilidad urbana

Abstract

La legibilidad es un concepto central en las teorías sobre cognición espacial desde que Kevin Lynch publicó La Imagen de la Ciudad en 1960. Entendemos la legibilidad como la capacidad de una ciudad para ser interpretada y fácilmente utilizada, recorrida y disfrutada, desde la perspectiva del peatón. Partiendo de una propuesta en el proceso de presupuesto participativo de la ciudad de Bilbao, escribimos un informe técnico para «mejorar la legibilidad urbana de la ciudad y facilitar la orientación a través de innovaciones en señalética». Este artículo tiene como objetivo presentar una aplicación de métodos computacionales para medir la legibilidad urbana de Bilbao, de la que partió la propuesta para una nueva estrategia de orientación peatonal. El método se basa en datos SIG y simula procesos urbanos utilizando algoritmos dedicados, lo que nos permite realizar dos análisis que dan como resultado sendos mapas superpuestos: un mapa de calor de puntos de decisión y un mapa de aperturas visuales. La investigación introduce el concepto de puntos de anticipación, como complemento de la idea existente de puntos de decisión. El proceso nos permitió percibir elementos urbanos comunes que pueden ayudar a decidir tanto la ubicación de la señalización de señalización como la forma en la que esta debe proporcionar la información relevante.

Legibility is a core concept in spatial cognition theories since Kevin Lynch published The Image of the City in 1960. It is the ability of a city to be interpreted and easily used, travelled and enjoyed, from the pedestrian's perspective. Following a proposal in the participatory budget process of the city of Bilbao, we wrote a technical report to «improve the urban legibility of the city and facilitate wayfinding through innovations in signage». This paper aims to present an application of computational methods in measuring urban legibility. It is an analysis of Bilbao that resulted in a proposal for a new wayfinding strategy. The method is based on GIS data, and it simulates urban processes using dedicated algorithms, allowing us to perform two analyses that resulted in two overlapping maps: a heat map of decision points and a map of visual openings. The research introduces the concept of anticipation points, as a complement to the existing idea of decision points. It allowed us to perceive common urban elements that can help to decide both the location of the wayfinding signage and how it should provide the relevant information.