Estudio y diseño de un proceso de monitorización aplicado aun motor eléctrico por medio de la inteligencia artificial
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Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2020-01
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Reconeixement-CompartirIgual 3.0 Espanya
Abstract
Actualmente nos encontramos en lo que muchos han llegado a denominar como la era de la tecnología. No envano, las últimas décadas han estado marcadas indudablemente por los avances tecnológicos. En pocos años se hapasado de necesitar a 4 hombres para poder mover un disco duro de tan solo 5Mb (¡lo equivalente a 6 imágenes!)a ordenadores de alta capacidad computacional que ni siquiera llegan a pesar kilo y medio. Pero lo que hace quetodos estos avances tecnológicos sean tan importantes es sin duda su capacidad para cambiar completamentenuestro estilo de vida de forma permanente. Y es que, sin darnos cuenta nos hemos ido adaptando a todos estosavances y a día de hoy es complicado imaginar un mundo sin ellos. Pero cabe preguntarnos, ¿Qué es lo que ha permitido este avance tan brutal y rápido? Pues bien, una delas áreas científicas artífice de esta incesante metamorfosis a la que está sometida la sociedad actual es, sinduda, la Inteligencia Artificial. El ámbito de aplicación de la inteligencia artificial es extremadamente amplio.En la industria del ocio es utilizado para analizar los motores de búsqueda realizados en cualquier plataforma,para la generación automática de recomendaciones personalizadas, o para crear rivales virtuales que llegan asuperar al propio ser humano en gran cantidad de videojuegos. Pero gran parte de la importancia del aprendizajeautónomo reside sin duda en su capacidad para facilitarnos la vida. De esta forma, la inteligencia artificial seha utilizado para la detección de fraudes en entidades como bancos, o para la detección de tumores en el campode la medicina. Estos son solo unos cuantos ejemplos, pero la lista sería interminable.Dentro del aprendizaje automático la técnica con mayor potencial de desarrollo en la actualidad sería elaprendizaje profundo o deep learning. Éste se basa en crear una estructura con la mayor similitud posible aldel cerebro humano, de forma que el proceso de aprendizaje ocurra de forma análoga.El propósito del presente trabajo es explorar el diseño, implementación y análisis de técnicas deep learningpara la caracterización y reconocimiento de patrones. La máquina realizará esta caraterización de forma autó-noma para su posterior clasificación, con el fin de implementar un sistema de autodiagnóstico y detección defallos en el sistema.En los primeros capítulos se realizará un proceso de investigación sobre las diferentes alternativas que seofrecen. Posteriormente se dispondrá a realizar una correcta preparación de los datos de partida, se diseñará eimplementará la red neuronal, y finalmente se realizará un análisis de los resultados obtenidos
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA EN TECNOLOGIES AEROESPACIALS (Pla 2010)
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