The TALP-UPC machine translation systems for WMT19 news translation task: pivoting techniques for low resource MT
Visualitza/Obre
W19-5311.pdf (202,2Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/169548
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2019
EditorAssociation for Computational Linguistics
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
ProjecteTECNOLOGIAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO APLICADAS AL PROCESADO DE VOZ Y AUDIO (MINECO-TEC2015-69266-P)
Abstract
In this article, we describe the TALP-UPC research group participation in the WMT19 news translation shared task for Kazakh-English. Given the low amount of parallel training data, we resort to using Russian as pivot language, training subword-based statistical translation systems for Russian-Kazakh and Russian-English that were then used to create two synthetic pseudo-parallel corpora for Kazakh-English and English-Kazakh respectively. Finally, a self-attention model based on the decoder part of the Transformer architecture was trained on the two pseudo-parallel corpora.
CitacióCasas, N. [et al.]. The TALP-UPC machine translation systems for WMT19 news translation task: pivoting techniques for low resource MT. A: Conference on Machine Translation. "WMT 2019: Fourth Conference on Machine Translation: proceedings of the conference". Stroudsburg, PA: Association for Computational Linguistics, 2019, p. 155-162.
ISBN978-1-950737-27-7
Versió de l'editorhttps://www.aclweb.org/anthology/W19-5311
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
W19-5311.pdf | 202,2Kb | Accés restringit |