Visualizing punctuation restoration in speech transcripts with prosograph
Visualitza/Obre
10.21437/Interspeech.2018-3028
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/123861
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2018
EditorInternational Speech Communication Association (ISCA)
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
We have developed a neural architecture that tests the effect of lexical, morphosyntactic and prosodic features in restoring punctuation in speech transcriptions. Having outperformed a baseline model in terms of precision and recall, we further extend our performance tests by attaching it in a speech recognition pipeline. The visual and interactive testing environment that we prepared helps us observe how our models generalizes in unseen data and also plan our next steps for improvement.
CitacióOktem, A., Farrús, M., Bonafonte, A. Visualizing punctuation restoration in speech transcripts with prosograph. A: Annual Conference of the International Speech Communication Association. "Interspeech 2018: 2-6 September 2018, Hyderabad". Baixas: International Speech Communication Association (ISCA), 2018, p. 1493-1494.
ISBN1990-9772
Versió de l'editorhttps://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2018/pdfs/3028.pdf
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
3028.pdf | 437,2Kb | Visualitza/Obre |