A segmentation algorithm based on acoustical features using a self organizing neural network.
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/100998
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació1993
Editor. EUROSPEECH
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
In this paper we investigate the use of a self-organizing map in an acoustic segmentation task. The aim is to obtain a limited number of acoustic classes and to segment whenever a change in the class between two adjacent frames occurs. Energy in different frequency ranges is used as input in the map training process. A structure based on a Kohonen map connected to a neural network trained with the back-propagation algorithm is proposed.
CitacióMonte, E. A segmentation algorithm based on acoustical features using a self organizing neural network.. A: EUROSPEECH. "?". . EUROSPEECH, 1993, p. 661-663.
Versió de l'editorhttp://dblp.uni-trier.de/db/conf/interspeech/eurospeech1993.html
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
e93_0661.pdf | 216,7Kb | Visualitza/Obre |