Detecció de FOG en malalts de Parkinson utilitzant transformades Wavelet

Abstract

La malaltia de Parkinson (MP) és una malaltia neurodegenerativa que afecta al moviment dels malalts que la pateixen. Per exemple, els malalts amb MP poden patir tremolor, alentiment dels moviments o bloqueigs del caminar o Freezing of Gait (FoG). El FoG provoca que els pacients sovint pateixen cops a causa de que es desequilibren i tenen, a la vegada, perill de sofrir caigudes. D’altra banda, recentment s’ha provat que és possible tractar el FoG a través d’impulsos sonors o hàptics. Així, s’està investigant en la detecció en temps real dels episodis de FoG per a permetre als pacients sortir dels mateixos mitjançant els estímuls. En aquest projecte de final de carrera es planteja per primera vegada l’ús de wavelets en la detecció de FoG a través de sensors inercials. Fins al moment, només s’han utilitzat tècniques basades en Fourier per a la seva detecció. El treball que es presenta s’ha basat en els algorismes existents de detecció de FoG per a treballar amb Wavelets. Els resultats mostren que d’aquesta manera no s’aconsegueix millorar la detecció del FoG en comparació amb els treballs existents. Tanmateix, s’han obtingut conclusions interessants sobre com fixar els llindars de detecció.