Parameter identification and elastic-plastic problems: optimization strategies
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/183600
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2011
EditorCIMNE
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Parameter identification is a technique which aims at determining model parameters based on a combination of experimental and numerical procedures. This work addresses identification of material parameters for elastic-plastic problems using optimization methods. Firstly, a comparative study is presented in which optimization techniques based on Genetic Algorithms, Univariate, Steepest Descent and BFGS methods are discussed. Identification of Carbon steel parameters based on tensile tests illustrates application of the BFGS, GA and GA-BFGS hybrid methods.
CitacióStahlschmidt, J. [et al.]. Parameter identification and elastic-plastic problems: optimization strategies. A: COMPLAS XI. "COMPLAS XI : proceedings of the XI International Conference on Computational Plasticity : fundamentals and applications". CIMNE, 2011, p. 295-306.
ISBN978-84-89925-73-1
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
COMPLAS-2011_27 ... tification and elastic.pdf | 513,6Kb | Visualitza/Obre |