The Optimum Communication Spanning Tree Problem : properties, models and algorithms
Visualitza/Obre
10.5821/dissertation-2117-96254
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/96254
Càtedra / Departament / Institut
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
Tipus de documentTesi
Data de defensa2016-02-01
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial 3.0 Espanya
Abstract
For a given cost matrix and a given communication requirement matrix, the OCSTP is defined as finding a spanning tree that minimizes the operational cost of the network. OCST can be used to design of more efficient communication and transportation networks, but appear also, as a subproblem, in hub location and sequence alignment problems.
This thesis studies several mixed integer linear optimization formulations of the OCSTP and proposes a new one. Then, an efficient Branch & Cut algorithm derived from the Benders decomposition of one of such formulations is used to successfully solve medium-sized instances of the OCSTP.
Additionally, two new combinatorial lower bounds, two new heuristic algorithms and a new family of spanning tree neighborhoods based on the Dandelion Code are presented and tested.
CitacióLuna Mota, C. The Optimum Communication Spanning Tree Problem : properties, models and algorithms. Tesi doctoral, UPC, Departament d'Estadística i Investigació Operativa, 2016. DOI 10.5821/dissertation-2117-96254. Disponible a: <http://hdl.handle.net/2117/96254>
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
TCLM1de1.pdf | 1,002Mb | Visualitza/Obre |