Reconocimiento robusto del habla en ambientes ruidosos
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/84339
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació1991
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
The performance of existing speech recognition systems degrades rapidly in the presence of noise. In this paper, we study a solution to this problem using a preprocessor based on the spectral substraction method. We have made a large amount of tests with a recognition system based on hidden Markov models (HMM) approach with special emphasis in a car environment. Results are much better than those obtained without any additional processing. In sorne cases, recogniton rates are as little as when signa/ is not corrupted by noise (error<1 .5%).
CitacióMasgrau, E. Reconocimiento robusto del habla en ambientes ruidosos. A: Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio. "VI Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio. URSI 1991". Caceres: 1991, p. 812-816.
ISBN84-600-7766-7
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Reconocimiento ... en ambientes ruidosos.pdf | 2,016Mb | Visualitza/Obre |