An integrated Computational framework for the estimation of dynamic OD trip matrices
Visualitza/Obre
6596a612.pdf (462,9Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/83507
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2015
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Origin-Destination (OD) trip matrices describe the patterns of traffic behavior across the network and play a key role as primary data input to many traffic models. OD matrices are a critical requirement, either in static or dynamic models for traffic assignment. However, OD matrices are not yet directly observable; thus, the current practice consists of adjusting an initial or a priori matrix from link flow counts, speeds, travel times and other aggregate demand data. This information is provided by an existing layout of traffic counting stations, as the
traditional loop detectors. The availability of new traffic
measurements provided by ICT applications offers the possibility to formulate and develop more efficient algorithms, especially suited for real-time applications. However, the efficiency strongly depends, among other factor, on the quality of the seed matrix.
This paper proposes an integrated computational framework in which an off-line procedure generates the time-sliced OD matrices, which are the input to an on-line estimator. The paper also analyzes the sensitivity of the on-line estimator with respect to the available ICT traffic measurements.
CitacióBarcelo, J., Lídia Montero. An integrated Computational framework for the estimation of dynamic OD trip matrices. A: IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems. "2015 IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems". Las Palmas de Gran Canaria: 2015, p. 612-619.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
6596a612.pdf | 462,9Kb | Accés restringit |