Aplicación de redes neuronales artificiales a la previsión de series temporales no estacionarias o no invertibles
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Tipus de documentArticle
Data publicació2002
EditorInstitut d'Estadística de Catalunya
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Abstract
En los últimos tiempos se ha comprobado un aumento del interés en la aplicación de las Redes Neuronales Artificiales a la previsión de series temporales, intentando explotar las indudables ventajas de estas herramientas. En este artículo se calculan previsiones de series no estacionarias o no invertibles, que presentan dificultades cuando se intentan pronosticar utilizando la metodología ARIMA de Box-Jenkins. Las ventajas de la aplicación de redes neuronales se aprecian con más claridad, cuando se trata de pronosticar sistemas multivariantes no estacionarios.
CitacióPino Díez, Raúl; Fuente García, David de la; Parreño Fernández, José; Priore Moreno, Paolo. "Aplicación de redes neuronales artificiales a la previsión de series temporales no estacionarias o no invertibles". Qüestiió. 2002, vol. 26, núm. 3
ISSN0210-8054 (versió paper)
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