DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/6413

Arxiu Descripció MidaFormat
bahar_et_al.pdf531,61 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Bahar, A. [et al.]. Parameter identification of large-scale magnetorheological dampers in a benchmark building. "Computers and structures", 01 Febrer 2010, vol. 88, núm. 3-4, p. 198-206.
Títol: Parameter identification of large-scale magnetorheological dampers in a benchmark building
Autor: Bahar, Arash; Pozo Montero, Francesc Veure Producció científica UPC; Acho Zuppa, Leonardo Veure Producció científica UPC; Rodellar Benedé, José Veure Producció científica UPC; Barbat Barbat, Horia Alejandro Veure Producció científica UPC
Data: 1-feb-2010
Tipus de document: Article
Resum: Magnetorheological (MR) dampers are devices that can be used for vibration reduction in structures. However, to use these devices in an effective way,a precise modeling is required. In this sense, in this paper we consider a modified parameter identification method of large-scale magnetorheological dampers which are represented using the normalized Bouc-Wen model. The main benefit of the proposed identification algorithm is the accuracy of the parameter estimation. The validation of the parameter identification method has been carried out using a black box model of an MR damper in a smart base-isolated benchmark building. Magnetorheological dampers are used in this numerical platform both as isolation bearings as well as semiactive control devices.
ISSN: 0045-7949
URI: http://hdl.handle.net/2117/6413
DOI: 10.1016/j.compstruc.2009.10.002
Apareix a les col·leccions:CODALAB - Control, dinàmica i aplicacions. Articles de revista
(MC)2 - Grup de Mecànica Computacional en Medis Continus. Articles de revista
Departament de Resistència dels Materials i Estructures en Enginyeria. Articles de revista
Departaments de Matemàtica Aplicada. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius