Weighting quantitative and qualitative variables in clustering methods
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/3494
Tipus de documentArticle
Data publicació1997
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Description of individuals in ill-structured domains produces messy data matrices.
In this context, automated classification requires the management of those kind of matrices.
One of the features involved in clustering is the evaluation of distances between individuals. Then, a special function to calculate distances between individuals partially simultaneously described by qualitative and quantitative variables is required.
In this paper properties and details of the metrics used by Klass in this situation is presented --- Klass is a clustering system oriented to the classification of
ill-structured domains which implements an adapted version of the reciprocal neighbors algorithm; it also takes advantage of any
additional information that an expert can provide about the target concepts.
ISSN1134-5632
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Gibert - Cortés.pdf | 338,7Kb | Visualitza/Obre |