Allele-Sharing analysis and relationship inference
Visualitza/Obre
memoria.pdf (1,697Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099.1/23300
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2014-06
Condicions d'accésAccés restringit per decisió de l'autor
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This master's thesis presents some techniques in statistical genetics to study family relationships. Two individuals can share 0, 1 or 2 alleles for any genetic marker. The larger the number of shared alleles between a pair of individuals across loci, the more likely they are to be closely related. Typical allele-sharing analysis consists of plotting the fraction of loci sharing 2 alleles versus the fraction sharing 0 alleles. Allele sharing analysis also plots the mean and the standard deviation of the number of shared alleles across loci. Studies of relationships are based on the probabilities that the alleles are shared identical by descent, the probabilities depend on the relatedness: monozygotic twins, full-siblings, parent-ospring, avuncular, first cousins, etc. It is possible to infer the type of family relationship of a pair of individuals by using maximum likelihood methods. Moreover, in this project we use tools from the field of compositional data analysis and apply these to allele-sharing analysis and relationship inference. To illustrate these techniques a world-wide database of genetic markers is used.
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA (Pla 2013)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
memoria.pdf | 1,697Mb | Accés restringit |