El dipòsit institucional de la UPC recopila, gestiona, difon i preserva, en accés obert, la producció docent i de recerca de la UPC.

Dipòsits

Recerca

Docència

Col·leccions patrimonials

GEOCommons: Geolocalització de la producció acadèmica de la UPC

GEOCommons és un projecte que pretén mostrar l'impacte que, amb les seves publicacions acadèmiques, la UPC té al llarg de territori, que es troba en els documents acadèmics dipositats a UPCommons, el portal del coneixement obert de la UPC.

Accedir a GEOCommons

UPCommons avui

278.5 k
documents
51.3 k
articles de revista
38.9 k
exàmens
37.7 k
imatges
5.7 k
llibres
79.2 k
treballs finals d'estudis
6.1 k
tesis doctorals
8.3 k
vídeos
5.3 M
visites últim any
11.0 M
descàrregues últim any
64.8 M
visites totals
176 M
descàrregues totals
Estadístiques d'ús

Enviaments recents

  • Audiovisual Accés obert
    Conferencia de Sostenibilidad 2025. Escola de Camins, Canals i Ports de Barcelona
    (2025-10-22) Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de Camins, Canals i Ports de Barcelona
    Más allá del crecimiento Repensar el progreso: sostenibilidad, justicia y circularidad en tiempos de límites.
  • Audiovisual Accés obert
    Jornada informativa sobre la convocatòria "Proyectos de Generación de Conocimiento 2025"
    (2025-11-14) Servei de Suport a la Recerca i la Innovació
  • Projecte Final de Màster Oficial Embargat per acord de confidencialitat (2030-05-12)
    Semi-supervised moment retrieval and highlight detection in videos
    (Universitat Politècnica de Catalunya, 2025-07-01) Maté Angulo, Alberto; Universitat de Barcelona; Universitat Rovira i Virgili; National University of Singapur; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
    This thesis presents the first semi-supervised framework for joint Moment Retrieval and Highlight Detection, leveraging a small set of labeled videos and a large pool of unlabeled ones. Two pressing issues in such a setting are the absence of relevant text queries and the lack of temporal moment annotations in unlabeled videos. To tackle these challenges, we propose a pseudo-event mining framework that first generates text queries for unlabeled videos using a dense video captioning model, which are refined for coherence with a large language model. We then employ a teacher-student framework to supervise learning on unlabeled videos, leveraging target consistency between the MR\&HD tasks to form reliable pseudo-labels. Additionally, we enforce teacher-student consistency on HD predictions to promote more robust and effective learning. Our semi-supervised approach delivers competitive performance despite using significantly less labeled data. With only 10\% labeled data, it achieves 85\% of the average mAP on MR and 94\% of HIT@1 on HD compared to the fully supervised counterparts on QVHighlights.
  • Treball Final de Grau Embargat per acord de confidencialitat (2030-05-06)
    Desenvolupament d'una eina per a la detecció d'anomalies en plantes industrials
    (Universitat Politècnica de Catalunya, 2025-07-01) Angulo Hidalgo, Guillem; Infraone Sec; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
    Aquest projecte, titulat Desenvolupament d'una eina per a la detecció d'anomalies en plantes industrials, ha estat desenvolupat en el marc del Grau en Enginyeria Informàtica a la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB). Està enfocat en l'àmbit de la ciberseguretat OT/ICS i el principal objectiu és crear una eina o sistema que sigui capaç d'obtenir diferents tipus d'informació sobre les xarxes en plantes industrial. El problema a resoldre consisteix en la necessitat que tenen moltes empreses d'entorn industrial en millorar la ciberseguretat de les seves fàbriques. Durant el procés de protegir aquestes xarxes és essencial conèixer l'arquitectura d'aquestes, així com els dispositius que hi pertanyen, i l'exposició que aquests tenen. Per donar resposta a aquesta problemàtica, la solució proposada en aquest projecte és implementar una sonda (sensor de xarxa) capaç de fer una anàlisi passiva i activa de les xarxes de manera que extregui dades de la forma més automàtica i delicada possible. Durant cadascun d'aquests mètodes es duran a terme certs processos per generar informació i logs sobre el trànsit de paquets en les xarxes, donant com a resultat informes, taules, gràfics i mapes de xarxa. Gràcies a aquesta informació es podrà millorar i complementar la seguretat en les plantes industrials.
  • Treball Final de Grau Accés obert
    Gamificació del turisme mitjançant una aplicació d'exploració interactiva
    (Universitat Politècnica de Catalunya, 2025-06-25) Hortelano Bronchal, Rosa; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació
    Aquest projecte s'ha realitzat com a Treball Final de Grau (TFG) d'Enginyeria Informàtica a la Facultad d'Informàtica de Barcelona (FIB), a l'especialitat d'Enginyeria de Software. Aquest treball documenta el desenvolupament d'una aplicació gamificada, anomenada Hidden Routes, que transforma qualsevol viatge en una experiència immersiva de "Escape Room" a l'aire lliure. Mitjançant pistes ocultes en llocs històrics i turístics, els viatgers es converteixen en protagonistes d'una història de misteri, resolent enigmes i completant missions mentre descobreixen la ciutat. L'app combina turisme i entreteniment, oferint una manera innovadora i emocionant d'explorar nous destins.
Generalitat de Catalunya. Departament de CulturaMinisterio de Transportes, Movilidad y Agenda urbanaGobierno de España/Ministerio/FECYT
Distintivo de Calidad de Repositorios de Acceso Abierto FECYT 2025
OpenAireDOAJRecolectaRecercatRACO Materials Docents en XarxaMemòria Digital de CatalunyaOpen Education ConsortiumSPARC Europe