Campanya de mesures de l'ocupació de l'espectre al Campus Nord de la UPC
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/99296
Tipus de documentProjecte/Treball Final de Carrera
Data2016
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Nowadays, there is a lack of radio-channels (frequencies) where the new telecommunications systems can operate. The most part of the available radio-channels have been statically allocated and only can work with one specific telecommunication system. However, a lot of measurement campaigns of the spectral occupation have shown that the spectrum is mostly underused. Cognitive radio is one solution for this problem, because it allow a dynamic use of the spectrum. With cognitive radio we can use the white spaces without interfering the legitimate users (primary users). The project aim is to identify white spaces for their possible usage by the cognitive radio systems. This document reports the methodology used for collecting data, by means of a measurement campaign, about the spectral occupancy at UPC Campus Nord as well as the subsequent analysis of the spectral statistics obtained by processing of the recorded measurements data. Hoy en día, los nuevos sistemas de telecomunicaciones diseñados para transmitir a través del medio radioeléctrico se encuentran con una manca de frecuencias disponibles. La mayoría de las frecuencias han sido asignadas de forma estática y se pueden utilizar únicamente para un solo propósito. No obstante, numerosas campañas de medidas del uso del espectro radioeléctrico han demostrado que este está en su mayoría infrautilizado. Una solución a este uso ineficiente del espectro radioeléctrico son las redes de radio cognitiva (cognitive radio networks), que permiten un uso dinámico del espectro, reutilizando las frecuencias en desuso con la condición de no interferir a los usuarios legítimos (primarios). El objetivo de este proyecto consiste en identificar los agujeros espectrales (White Space-WS) para su posible uso en el futuro, utilizando sistemas de radio cognitiva. Este Trabajo describe la metodología utilizada en la recogida de datos sobre la ocupación espectral en el Campus Nord de UPC, datos recogidos a través de una compaña de medidas radioeléctricas, así como el análisis posterior de las estadísticas de ocupación espectral, obtenidas a partir del procesado de las medidas realizadas. Avui en dia, els nous sistemes de telecomunicacions dissenyats per transmetre a través del medi radioelèctric es troben amb una manca de freqüències disponibles. La majoria de les freqüències han estat assignades de forma estàtica i es poden utilitzar únicament per a un sol propòsit. No obstant això, nombroses campanyes de mesures sobre l'ús del espectre radioelèctric han demostrat que l'espectre està en la seva majoria infrautilitzat. Una solució a aquest ús ineficient de l'espectre radioelèctric són les xarxes de ràdio cognitiva (cognitive radio networks), que permeten un ús dinàmic de l'espectre, reutilitzant les freqüències en desús amb la condició de no interferir als usuaris legítims (primaris). L'objectiu d'aquest projecte consisteix en identificar els forats espectrals (anomenats White Space-WS) per a un possible ús en el futur, utilitzant sistemes de ràdio cognitiva. Aquest treball descriu la metodologia emprada en la recollida de dades d’ocupació espectral, dades preses a traves d’una campanya de mesures radioelèctriques, així com l’anàlisi posterior d’estadístiques d’ocupació espectral, obtingudes pel processat de les dades de les mesures radioelèctriques realitzades.
MatèriesRadio frequency, Mobile communication systems, Radio, CampusLab, Radiofreqüència, Comunicacions mòbils, Sistemes de, Ràdio
TitulacióENGINYERIA DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 1992)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
PFC_Arnau_Sole_Campanya_de_mesures_espectrals.pdf | 3,669Mb | Visualitza/Obre |