MALLBA: towards a combinatorial optimization library for geographically distributed systems
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/97860
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació2001-06
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Problems arising in different areas such as numerical methods,
simulation or optimization can be efficiently solved by parallel super-computing. However, it is not always possible to buy and maintain parallel super-computers. A geographically distributed network of PC clusters is an interesting low-cost alternative. The possibility of connecting different clusters of PCs through Internet opens a new approach to distributed and massive computing. The MALLBA project tackles the resolution of combinatorial optimization problems using algorithmic skeletons implemented in CPP under this approach. MALLBA offers three families of generic resolution methods: exact, heuristic and hybrid. Moreover, for each resolution method it offers three implementations: sequential, LAN and WAN. This paper surveys the current state of the MALLBA project.
CitacióAlba, E., Almeida, F., Blesa, M., Cotta, C., Díaz, M., Dorta, I., Gabarro, J., González, J., León, C., Moreno, L., Petit, J., Roda, J., Rojas, A., Xhafa, F. "MALLBA: towards a combinatorial optimization library for geographically distributed systems". 2001.
Forma partLSI-01-31-R
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
R01-31.ps | 2,060Mb | Postscript | Visualitza/Obre |