Look-ahead with mini-bucket heuristics for MPE
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/97599
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2016
EditorAAAI Press (Association for the Advancement of Artificial Intelligence)
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The paper investigates the potential of look-ahead in the con-text of AND/OR search in graphical models using the Mini-Bucket heuristic for combinatorial optimization tasks (e.g., MAP/MPE or weighted CSPs). We present and analyze the complexity of computing the residual (a.k.a Bellman update) of the Mini-Bucket heuristic and show how this can be used to identify which parts of the search space are more likely to benefit from look-ahead and how to bound its overhead. We also rephrase the look-ahead computation as a graphical model, to facilitate structure exploiting inference schemes. We demonstrate empirically that augmenting Mini-Bucket heuristics by look-ahead is a cost-effective way of increasing the power of Branch-And-Bound search.
CitacióDechter, R., Kask, K., Lam, W., Larrosa, J. Look-ahead with mini-bucket heuristics for MPE. A: AAAI Conference on Artificial Intelligence. "Proceedings of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-16)". AAAI Press (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), 2016, p. 694-701.
Versió de l'editorhttp://www.aaai.org/Library/AAAI/aaai16contents.php
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
12094-55520-1-PB.pdf | 1,587Mb | Visualitza/Obre |