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Aplicación de algoritmos de clustering desarrollados en el entorno FIR a la predicción de la concentración de ozono

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R02-46.pdf (128,9Kb)
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Cita com:
hdl:2117/97485

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Gómez Miranda, Pilar
Nebot Castells, M. ÀngelaMés informacióMés informacióMés informació
Múgica Álvarez, FranciscoMés informacióMés informacióMés informació
Document typeResearch report
Defense date2002-06-06
Rights accessOpen Access
All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder
Abstract
El presente trabajo tiene como objetivo estudiar la aplicación de diferentes al-goritmos de clustering desarrollados en el entorno de la metodología FIR al problema de la predicción a largo plazo de las concentraciones de ozono en la zona centro de la ciudad de México. La investigación realizada se centra en la identificación de modelos para la predicción del ozono desde dos perspectivas distintas: modelado estacional y mode-lado mensual. El modelado estacional tiene como objetivo identificar modelos para una determinada estación del año (período no lluvioso, en este caso). El modelado mensual tiene como objetivo identificar modelos para cada mes del año (mes de enero, en este caso). Los algoritmos de clustering seleccionados para este estudio han sido dos jerárquicos, Complete Linkage y Ward Linkage y tres no jerárquicos, Equal Frequency Partition, K-means y Fuzzy C-means.
CitationGómez, P., Nebot, M., Mugica, F. "Aplicación de algoritmos de clustering desarrollados en el entorno FIR a la predicción de la concentración de ozono". 2002. 
Is part ofLSI-02-46-R
URIhttp://hdl.handle.net/2117/97485
Collections
  • SOCO - Soft Computing - Reports de recerca [55]
  • Departament de Ciències de la Computació - Reports de recerca [1.107]
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