On the maximum common embedded subtree problem for ordered trees
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/97381
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació2003-03
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The maximum common embedded subtree problem, which generalizes the
subtree homeomorphism problem, is reduced for ordered trees to a variant
of the longest common subsequence problem, called the longest common
balanced sequence problem. While the maximum common embedded subtree
problem is known to be APX-hard for unordered trees, an exact solution
for ordered trees can be found in polynomial time. A dynamic programming
algorithm is presented that solves the longest common balanced sequence
problem, and thus the maximum common embedded subtree problem, in
(m^2n^2)$ time, where m and n are the number of edges in the
trees.
CitacióValiente, G. "On the maximum common embedded subtree problem for ordered trees". 2003.
Forma partLSI-03-8-R
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
R03-8.ps | 426,4Kb | Postscript | Visualitza/Obre |