BayesProfile: application of bayesian networks to website user tracking
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/96514
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació1998-01
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Detecting the most probable {it next} page a user is bound to visit inside a website has important practical consequences: it allows to suggest recommendations to the visitors as to which may be the pages of interest to them in a complex website; it is of help for website designers for deciding how to organize the site contents and it is also useful for pre-caching voluminous objects that the user will very probably need. In sum, it helps to customize web contents. In order to achieve that goal a classification, prediction an evaluation cycle has to be performed. Among the several possible alternative technologies we discuss a real use of Bayesian Network representations. The obtained results are commented, compared to other approaches and its applicability to other domains is also discussed.
CitacióSangüesa, R., Cortes, C., Nicolás, M. "BayesProfile: application of bayesian networks to website user tracking". 1998.
Forma partLSI-98-4-R
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
RR_LSI_98-4-R_1400258306.pdf | 1,758Mb | Visualitza/Obre |