Estudio de los cambios de conectividad cerebral en señales EEG durante el sueño

Abstract

Durante el sueño se producen cambios en la conectividad cerebral que se pueden analizar a través señales electroencefalográficas (EEG). El objetivo de este trabajo es estudiar dichos cambios mediante el cálculo de tres medidas de conectividad cerebral, que aportan los mismos resultados medidos de manera diferente. El estudio se basa en señales EEG de 10 voluntarios registradas a lo largo de la noche (8 horas de grabaciones), a partir de las que se calculan las siguientes medidas de conectividad cerebral: coherencia (MSC), información mutua y probabilidad de sincronización (Synchronization likelihood). Los resultados obtenidos demuestran que las medidas utilizadas son capaces de revelar las variaciones existentes asociadas a las etapas y a los ciclos de sueño. Entre las medidas calculadas, la información mutua ha mostrado los resultados más concluyentes. Se observa que durante la fase REM el cerebro presenta interacciones más complejas que reducen la sincronización temporal de la actividad electrofisiológica de forma generalizada en todas las regiones cerebrales. Sin embargo durante el sueño profundo (SWS) el efecto se invierte, dado que se reduce la complejidad de las interacciones aumentando la sincronización de la actividad.