Faulty random geometric networks
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/96467
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació2000-10
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this paper we analyze the computational power of random
geometric networks
in the presence of random (edge or node) faults considering
several important
network parameters. We first analyze how to emulate an
original random
geometric network G on a faulty network F. Our results state
that, under
the presence of some natural assumptions, random geometric
networks can
tolerate a constant node failure probability with a constant
slowdown. In the
case of constant edge failure probability the slowdown is an
arbitrarily small
constant times the logarithm of the graph order. Then we
consider several
network measures, stated as linear layout problems
(Bisection, Minimum Linear
Arrangement and Minimum Cut Width). Our results show that
random geometric
networks can tolerate a constant edge (or node) failure
probability while
maintaining the order of magnitude of the measures considered here. Finally we
show that, with high probability, random geometric networks
with (edge or node)
faults do have a Hamiltonian cycle, provided the failure
probability is
constant. Such capability enables performing distributed
computations based on
end-to-end communication protocols.
CitacióDiaz, J., Petit, J., Serna, M. "Faulty random geometric networks". 2000.
Forma partLSI-00-60-R
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
R00-60.ps | 315,8Kb | Postscript | Visualitza/Obre |