Algoritmo híbrido GRASP-LP para secuenciar modelos mixtos en una línea de montaje con sobrecarga, libre interrupción y regularidad en la producción
View/Open
CAEPIA 2016_Actas_JBV_RAP.pdf (3,739Mb) (Restricted access)
Request copy
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/96069
Document typePart of book or chapter of book
Defense date2016-09
PublisherEdiciones Universidad de Salamanca
Rights accessRestricted access - publisher's policy
This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights.
Except where otherwise noted, its contents are licensed under a Creative Commons license
:
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
Abstract
Se presenta un algoritmo híbrido GRASP asistido por Programación Lineal (LP) para resolver un problema de secuenciación de productos mixtos en una línea de mon taje . El objeto del problema es obtener una sec uencia de fabr i- cación de modelos que genere la mínima sobrecarga con libre interrup ción de las operaciones, preservando el mix de producción . El híbrido GRASP -LP im- plementado se compara con otros procedimien tos , mediante instancias de un ca- so de estudio de la planta de fabricación de motores de Nissan en Barcelona.
CitationBautista, J., Alfaro, R. Algoritmo híbrido GRASP-LP para secuenciar modelos mixtos en una línea de montaje con sobrecarga, libre interrupción y regularidad en la producción. A: "Actas de la XVII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial". Ediciones Universidad de Salamanca, 2016, p. 281-290.
ISBN978-84-9012-632-5
Publisher versionhttp://www.eusal.es/es/
Files | Description | Size | Format | View |
---|---|---|---|---|
CAEPIA 2016_Actas_JBV_RAP.pdf![]() | 3,739Mb | Restricted access |