Show simple item record

dc.contributorAguilar Martín, Josep
dc.contributor.authorAguado Chao, Juan Carlos
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
dc.date.accessioned2011-04-12T15:09:49Z
dc.date.available2008-03-19
dc.date.issued1998-12-22
dc.date.submitted2008-02-22
dc.identifier.citationAguado Chao, J. C. "A mixed qualitative quantitative self-learning classification technique applied to situation assessment in industrial process control". Tesi doctoral, UPC, Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial, 1998.
dc.identifier.isbn9788469134467
dc.identifier.otherhttp://www.tdx.cat/TDX-0222108-124003
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/93511
dc.description.abstractAquesta memòria s'ha escrit amb l'ànim d'exposar els punts de vista i els resultats nous que l'autor ha pogut obtenir. No s'hi troba, per tant, una descripció detallada de tots els temes que conformen la teoria dels operadors de T-indistingibilitat, el Raonament Aproximat ni, per descomptat, la Lògica Difusa. S'ha glossat només els aspectes necessaris per fer la memòria autocontinguda, i s'ha reforçat l'exposició amb un conjunt ampli de referències bibliogràfiques. L'excel·lència de moltes d'elles fa absolutament innecesari i pretenciós l'intent de l'autor de reescriure sobre els mateixos temes amb l'ànim de fer-los entenedors.<br/><br/>La memòria està dividida en dues parts: <br/>1) Operadors de T-indistingibilitat (Capítols 1, 2 i 3)<br/>2) Aplicacions al Raonament Aproximat (Capítols 4 i 5)<br/><br/>En la primera part s'estudia qüestions relatives a l'estructura dels operadors de T-indistingibilitat.<br/><br/>El Capítol 1 tracta dels aspectes previs: les t-normes i, sobre tot, les seves quasi-inverses. Són les operacions bàsiques sobre les que es construeixen els operadors de T-indistingibilitat.<br/>En el Capítol 2 s'estudia l'estructura del conjunt HE dels generadors d'una T-indistingibilitat E, des del punt de vista reticular i dimensional. <br/>Finalment, el Capítol 3 està dedicat als morfismes entre operadors de T-indistingibilitat i a l'estructura dual.<br/><br/>A la segona part es proposa un principi general de Raonament Aproximat que es basa en els operadors de T-indistingibilitat. <br/><br/>En el Capítol 4, s'analitza les diferents formes de CRI a través d'aquest principi, i es proposa nous mecanismes d'inferència diferents de CRI (Operador Natural d'Inferència), mentre que en el Capítol 5 s'estudia l'estructura dels nous mecanismes introduïts i el seu comportament en interpolació, en presència de múltiples regles.<br/><br/>Cada capítol s'encapçala amb una introducció en forma de sumari i amb un llistat de les aportacions de la memòria (resultats nous).
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.sourceTDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.otherxarxes neuronals
dc.subject.otherconnectius
dc.subject.otherclassificació híbrida
dc.subject.otherlògica difusa
dc.subject.otheraprenentatge automàtic
dc.subject.otherintel·ligència artificial
dc.subject.otherautomàtica i control
dc.titleA mixed qualitative quantitative self-learning classification technique applied to situation assessment in industrial process control
dc.typeDoctoral thesis
dc.identifier.dlB.31880-2008
dc.rights.accessOpen Access
dc.description.versionPostprint (published version)
dc.identifier.tdxhttp://hdl.handle.net/10803/6199


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder