A mixed qualitative quantitative self-learning classification technique applied to situation assessment in industrial process control
Visualitza/Obre
10.5821/dissertation-2117-93511
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/93511
Tutor / directorAguilar Martín, Josep
Càtedra / Departament / Institut
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
Tipus de documentTesi
Data de defensa1998-12-22
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Aquesta memòria s'ha escrit amb l'ànim d'exposar els punts de vista i els resultats nous que l'autor ha pogut obtenir. No s'hi troba, per tant, una descripció detallada de tots els temes que conformen la teoria dels operadors de T-indistingibilitat, el Raonament Aproximat ni, per descomptat, la Lògica Difusa. S'ha glossat només els aspectes necessaris per fer la memòria autocontinguda, i s'ha reforçat l'exposició amb un conjunt ampli de referències bibliogràfiques. L'excel·lència de moltes d'elles fa absolutament innecesari i pretenciós l'intent de l'autor de reescriure sobre els mateixos temes amb l'ànim de fer-los entenedors.
La memòria està dividida en dues parts:
1) Operadors de T-indistingibilitat (Capítols 1, 2 i 3)
2) Aplicacions al Raonament Aproximat (Capítols 4 i 5)
En la primera part s'estudia qüestions relatives a l'estructura dels operadors de T-indistingibilitat.
El Capítol 1 tracta dels aspectes previs: les t-normes i, sobre tot, les seves quasi-inverses. Són les operacions bàsiques sobre les que es construeixen els operadors de T-indistingibilitat.
En el Capítol 2 s'estudia l'estructura del conjunt HE dels generadors d'una T-indistingibilitat E, des del punt de vista reticular i dimensional.
Finalment, el Capítol 3 està dedicat als morfismes entre operadors de T-indistingibilitat i a l'estructura dual.
A la segona part es proposa un principi general de Raonament Aproximat que es basa en els operadors de T-indistingibilitat.
En el Capítol 4, s'analitza les diferents formes de CRI a través d'aquest principi, i es proposa nous mecanismes d'inferència diferents de CRI (Operador Natural d'Inferència), mentre que en el Capítol 5 s'estudia l'estructura dels nous mecanismes introduïts i el seu comportament en interpolació, en presència de múltiples regles.
Cada capítol s'encapçala amb una introducció en forma de sumari i amb un llistat de les aportacions de la memòria (resultats nous).
La memòria està dividida en dues parts:
1) Operadors de T-indistingibilitat (Capítols 1, 2 i 3)
2) Aplicacions al Raonament Aproximat (Capítols 4 i 5)
En la primera part s'estudia qüestions relatives a l'estructura dels operadors de T-indistingibilitat.
El Capítol 1 tracta dels aspectes previs: les t-normes i, sobre tot, les seves quasi-inverses. Són les operacions bàsiques sobre les que es construeixen els operadors de T-indistingibilitat.
En el Capítol 2 s'estudia l'estructura del conjunt HE dels generadors d'una T-indistingibilitat E, des del punt de vista reticular i dimensional.
Finalment, el Capítol 3 està dedicat als morfismes entre operadors de T-indistingibilitat i a l'estructura dual.
A la segona part es proposa un principi general de Raonament Aproximat que es basa en els operadors de T-indistingibilitat.
En el Capítol 4, s'analitza les diferents formes de CRI a través d'aquest principi, i es proposa nous mecanismes d'inferència diferents de CRI (Operador Natural d'Inferència), mentre que en el Capítol 5 s'estudia l'estructura dels nous mecanismes introduïts i el seu comportament en interpolació, en presència de múltiples regles.
Cada capítol s'encapçala amb una introducció en forma de sumari i amb un llistat de les aportacions de la memòria (resultats nous).
CitacióAguado Chao, J.C. A mixed qualitative quantitative self-learning classification technique applied to situation assessment in industrial process control. Tesi doctoral, UPC, Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial, 1998. ISBN 9788469134467. DOI 10.5821/dissertation-2117-93511. Disponible a: <http://hdl.handle.net/2117/93511>
Dipòsit legalB.31880-2008
ISBN9788469134467
Altres identificadorshttp://www.tdx.cat/TDX-0222108-124003
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
01_aguadoChao_portadaIndex.pdf | 609,2Kb | Visualitza/Obre | ||
02_aguadoChao_capitol1.pdf | 870,2Kb | Visualitza/Obre | ||
03_aguadoChao_capitol2.pdf | 1,253Mb | Visualitza/Obre | ||
04_aguadoChao_capitol3.pdf | 1,352Mb | Visualitza/Obre | ||
05_aguadoChao_capitol4.pdf | 1,651Mb | Visualitza/Obre | ||
06_aguadoChao_capitol5.pdf | 1,239Mb | Visualitza/Obre | ||
07_aguadoChao_bibliografia.pdf | 625,5Kb | Visualitza/Obre | ||
08_aguadoChao_conclusions.pdf | 251,2Kb | Visualitza/Obre |