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Identification de pathologies à partir des médicaments délivrés aux patients
dc.contributor | Helbert, Céline |
dc.contributor.author | Barral Soulis, Guillaume Jean Michel |
dc.contributor.author | Douillet, Camile |
dc.contributor.author | Jacquot, Romain |
dc.contributor.author | Valho de Mesquita, Lais |
dc.contributor.author | Neirac, Zoé |
dc.contributor.author | Perrote, Camille |
dc.date.accessioned | 2016-10-11T18:35:29Z |
dc.date.available | 2016-10-11T18:35:29Z |
dc.date.issued | 2014 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/90712 |
dc.description.abstract | La société IMS Health a développé une base de données IMS LifeLinkTM Treatment Dynamics qui collecte un identifiant patient anonymisé en pharmacie. Le suivi dans le temps des délivrances de médicaments à la pharmacie, tel qu’il est réalisé par l’étude IMS LifeLinkTM Treatment Dynamics (IMS LTD ou LTD), participe au développement de nouvelles données en vie réelle. Pour approfondir leurs analyses, IMS Health nous a demandé de déterminer un algorithme permettant, à partir des médicaments délivrés aux patients, de déterminer les pathologies dont il est atteint. Le domaine de cette étude se restreint dans un premier temps aux pathologies autoimmunes. L’exploitation de la base de données avec notre algorithme, permettra d’évaluer et de comprendre les parcours de soins, de mesurer l’impact des programmes et des actions en santé, ainsi que d’évaluer les médicaments post-‐inscription pour ces pathologies . Au cours de ce projet, nous avons donc déterminé quels sont les schémas thérapeutiques qui nous permettent d'affirmer qu'un patient est atteint de telle ou telle pathologie. Cette phase de recherche a à la fois été menée de façon théorique, et empirique. En effet, nous nous sommes appuyés sur l’expertise de médecin en activité, afin de recueillir un maximum d’informations, et de bénéficier du recul qu’ils avaient sur le diagnostic de ces pathologies. Ensuite, nous avons formalisé ces schémas thérapeutiques, de façon à ce qu’ils soient compréhensible pour des développeurs informatiques sans recul dans le domaine. Enfin, nous avons pris soin de laisser une trace de la façon dont nous avons procédé, afin que cette étude puisse être élargie dans les prochaines années. |
dc.language.iso | fra |
dc.publisher | Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.publisher | École Centrale de Lyon |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació::Bases de dades |
dc.subject.lcsh | Database design |
dc.subject.lcsh | Drug utilization -- Database |
dc.subject.lcsh | Hospital pharmacies |
dc.subject.lcsh | Patient monitoring |
dc.subject.lcsh | Algorithms |
dc.title | Identification de pathologies à partir des médicaments délivrés aux patients |
dc.type | Bachelor thesis |
dc.subject.lemac | Bases de dades -- Disseny |
dc.subject.lemac | Medicaments -- Ús -- Bases de dades |
dc.subject.lemac | Farmàcies d'hospital |
dc.subject.lemac | Monitoratge de pacients |
dc.subject.lemac | Algorismes |
dc.rights.access | Open Access |
dc.audience.educationlevel | Grau |
dc.audience.mediator | Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona |
dc.audience.degree | GRAU EN ENGINYERIA EN TECNOLOGIES INDUSTRIALS (Pla 2010) |