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dc.contributorHelbert, Céline
dc.contributor.authorBarral Soulis, Guillaume Jean Michel
dc.contributor.authorDouillet, Camile
dc.contributor.authorJacquot, Romain
dc.contributor.authorValho de Mesquita, Lais
dc.contributor.authorNeirac, Zoé
dc.contributor.authorPerrote, Camille
dc.date.accessioned2016-10-11T18:35:29Z
dc.date.available2016-10-11T18:35:29Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/90712
dc.description.abstractLa société IMS Health a développé une base de données IMS LifeLinkTM Treatment Dynamics qui collecte un identifiant patient anonymisé en pharmacie. Le suivi dans le temps des délivrances de médicaments à la pharmacie, tel qu’il est réalisé par l’étude IMS LifeLinkTM Treatment Dynamics (IMS LTD ou LTD), participe au développement de nouvelles données en vie réelle. Pour approfondir leurs analyses, IMS Health nous a demandé de déterminer un algorithme permettant, à partir des médicaments délivrés aux patients, de déterminer les pathologies dont il est atteint. Le domaine de cette étude se restreint dans un premier temps aux pathologies autoimmunes. L’exploitation de la base de données avec notre algorithme, permettra d’évaluer et de comprendre les parcours de soins, de mesurer l’impact des programmes et des actions en santé, ainsi que d’évaluer les médicaments post-­‐inscription pour ces pathologies . Au cours de ce projet, nous avons donc déterminé quels sont les schémas thérapeutiques qui nous permettent d'affirmer qu'un patient est atteint de telle ou telle pathologie. Cette phase de recherche a à la fois été menée de façon théorique, et empirique. En effet, nous nous sommes appuyés sur l’expertise de médecin en activité, afin de recueillir un maximum d’informations, et de bénéficier du recul qu’ils avaient sur le diagnostic de ces pathologies. Ensuite, nous avons formalisé ces schémas thérapeutiques, de façon à ce qu’ils soient compréhensible pour des développeurs informatiques sans recul dans le domaine. Enfin, nous avons pris soin de laisser une trace de la façon dont nous avons procédé, afin que cette étude puisse être élargie dans les prochaines années.
dc.language.isofra
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.publisherÉcole Centrale de Lyon
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació::Bases de dades
dc.subject.lcshDatabase design
dc.subject.lcshDrug utilization -- Database
dc.subject.lcshHospital pharmacies
dc.subject.lcshPatient monitoring
dc.subject.lcshAlgorithms
dc.titleIdentification de pathologies à partir des médicaments délivrés aux patients
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacBases de dades -- Disseny
dc.subject.lemacMedicaments -- Ús -- Bases de dades
dc.subject.lemacFarmàcies d'hospital
dc.subject.lemacMonitoratge de pacients
dc.subject.lemacAlgorismes
dc.rights.accessOpen Access
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorEscola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA EN TECNOLOGIES INDUSTRIALS (Pla 2010)


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