Advancements of vibration based damage detection techniques for small to medium span bridges
Visualitza/Obre
Paper_CERI 2016.pdf (801,6Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/90170
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2016
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Overtime, the structural condition of bridges tends to decline due to a number of degradation processes, such as; creep, corrosion and cyclic loading, among others. Considerable research has been conducted over the years to assess and monitor the rate of such degradation with the aim of reducing structural uncertainty. Traditionally, vibration-based damage detection techniques in bridges have focused on monitoring changes to modal parameters and subsequently comparing them to numerical models. These traditional techniques are generally time consuming and can often mistake changing environmental and operational conditions as structural damage. Recent research has seen the emergence of more advanced computational techniques that not only allow the assessment of noisier and more complex data, but also allow research to veer away from monitoring changes in modal parameters alone. This paper presents a review of the current state-of-the-art developments in
vibration based damage detection in small to medium span bridges with particular focus on the utilisation of advanced computational methods, such as machine learning, pattern recognition and advanced data normalisation algorithms.
CitacióMoughty, J., Casas, J. Advancements of vibration based damage detection techniques for small to medium span bridges. A: Civil Engineering Research in Ireland. "Civil Engineering Research in Ireland 2016". Galway: 2016, p. 67-72.
Versió de l'editorhttps://ceri2016.exordo.com/files/papers/99/final_draft/099.pdf
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Paper_CERI 2016.pdf | 801,6Kb | Accés restringit |