Show simple item record

dc.contributorGonzález Colás, Antonio María
dc.contributorArnau Montañés, José María
dc.contributor.authorSegura Salvador, Albert
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
dc.date.accessioned2016-09-13T13:31:47Z
dc.date.available2016-09-13T13:31:47Z
dc.date.issued2016-07-04
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/89884
dc.description.abstractThis master thesis characterizes the performance and energy bottlenecks of speech recognition systems when running on modern GPU, with the aim of providing useful information for designing future GPU architectures, as well as proposing a GPU configuration more well-suited for speech recognition.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshAutomatic speech recognition
dc.subject.otherReconeixement de veu
dc.subject.otherViterbi
dc.subject.otherKaldi
dc.subject.otherGPU
dc.subject.otherGPGPU-Sim.
dc.subject.otherSpeech recognition
dc.titleCharacterization of Speech Recognition Systems on GPU Architectures
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacReconeixement automàtic de la parla
dc.identifier.slug118089
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2016-07-06T06:26:51Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INNOVACIÓ I RECERCA EN INFORMÀTICA (Pla 2012)


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record