Diseny d'un sistema de monitorizació de respiració a partir del processat de vídeo
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/89454
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2016-06
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Most mechanisms used to analyze the breathing signal in order to detect drowsiness drivers are usually invasive methods or noninvasive methods with contact. The aim of our project is to develop a non-invasive, non-contact system to detect drowsiness in drivers through the analysis respiratory signal with a minimum error. In this project we propose a non-invasive system with no contact acquisition of the breathing signal based on the processing of a video signal recorded with a camera positioned at the driver?s door. This way we aim to detect instant frequency abdominal breathing and thoracic, so that it can be used to detect drowsy drivers. To evaluate the effectiveness of the system we will compare our results with a thoracic effort band PLUX and create a database with different subjects. In the future the signal can be adapted to a proprietary algorithm, Thoracic Effort Drowsiness Detection (TEDD) algorithm to detect driver drowsiness. La mayoría de mecanismos para analizar la señal de respiración y para detectar la somnolencia de los conductores suelen ser métodos invasivos o métodos no invasivos con contacto. El objetivo de nuestro proyecto es desarrollar un sistema que no sea invasivo y sin contacto y aun así obtener resultados para detectar la somnolencia de los conductores con el mínimo error posible. En este proyecto se propone un sistema no invasivo sin contacto de adquisición de la señal respiratoria basada en el procesado de video con una cámara posicionada en la puerta lateral del conductor. Así pretendemos detectar la respiración instantánea abdominal y torácica que nos servirá para detectar la somnolencia de los conductores. Para evaluar la eficacia del sistema compararemos nuestros resultados con una banda de respiración PLUX y crearemos una base de datos con diferentes sujetos. En un futuro se podrá adecuar la señal al algoritmo TEDD para detectar la somnolencia del conductor. La majoria de mecanismes per analitzar la senyal de respiració i per detectar la somnolència dels conductors solen ser mètodes invasius o be no invasius però amb contacte. L?objectiu del nostre projecte és desenvolupar un sistema que sigui no invasiu i sense contacte i tot i així obtenir resultats per detectar la somnolència dels conductors amb el mínim error possible. En aquest projecte és proposa un sistema no invasiu sense contacte d?adquisició del senyal respiratori basat en el processament d?un vídeo obtingut de una càmera posicionada a la porta lateral del conductor. Així pretenem detectar la respiració instantània abdominal i toràcica, per tal de que es pugui fer servir per detectar la somnolència dels conductors. Per avaluar la eficàcia del sistema compararem els nostres resultats amb una banda de respiració PLUX i crearem una base de dades amb diferents subjectes. En un futur es podrà adequar la senyal al algoritme TEDD per detectar la somnolència del conductor.
Descripció
El proyecto consiste en diseñar un algoritmo para extraer la respiración a partir del procesado de imágenes de la señal de video. El algoritmo debe estar diseña para funcionar en tiempo real. Se deberá evaluar el rendimiento del algoritmo mediante ensayos con un serie de sujetos. Además se evaluará el rendimiento ante la presencia de patrones relacionado con la somnolencia: bostezos, suspiros
MatèriesSignal processing -- Digital techniques, Image processing, Tractament del senyal -- Tècniques digitals, Imatges -- Processament
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA DE SISTEMES AUDIOVISUALS (Pla 2009)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
SMR_thesis.pdf | 1,285Mb | Visualitza/Obre |