Show simple item record

dc.contributorPerelló Muntan, Jordi
dc.contributorPagès Cruz, Albert
dc.contributor.authorSerrano Moreno, Rubén
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
dc.date.accessioned2016-07-22T17:12:01Z
dc.date.available2016-07-22T17:12:01Z
dc.date.issued2016-07-14
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/89095
dc.descriptionVeure document adjunt.
dc.description.abstractTraditional DCs (Data Center) can suffer from computing resource underutilization due to the constrained capacity of server units. To overcome these limitations, the disaggregated DC paradigm has been recently introduced. Thanks to resource disaggregation, it is possible to allocate the exact amount of resources needed to provision a VDC (Virtual Data Center) instance. In this project, we focus on the static planning of an all-optical disaggregated DC infrastructure in support of a known set of VDC instances to be deployed on top of a shared physical infrastructure. To this end, we provide optimal and sub-optimal techniques to determine the necessary capacity (both in terms of computing and network resources) required to support the demand set. In this study we show how disaggregated DC architectures can help on reducing the amount of computing resources needed when allocating VDC instances on top of a shared physical infrastructure. Around 46% average reductions can be experimented for fairly balanced Virtual Machine (VM) profiles while the reductions can increase up to 60% in the case of highly specialized VMs. Such results indicate that disaggregated DCs can overcome the limitations of current architectures in regards of efficient computing resource utilization, pleading for their adoption in future DC architectures.
dc.description.abstractLos DCs (Data Center) tradicionales no aprovechan al máximo sus recursos debido a la restricción de capacidad de sus servidores. Para mejorar esta limitación, el paradigma de DC desagregado ha sido introducido recientemente. Gracias a la desagregación de los recursos, es posible asignar exactamente los recursos necesarios para aprovisionar a una instancia VDC (Virtual Data Center). En este proyecto nos centramos en la planificación estática de una infraestructura de DC desagregado puramente óptica siendo conocido el conjunto de VDCs que tienen que ser desplegadas. En este contexto, proporcionamos técnicas óptimas y sub-óptimas para determinar las necesidades de capacidad (tanto en término de recursos computacionales como de red) se requieren para satisfacer estas demandas. En este estudio hemos mostrado como las arquitecturas de DC desagregado pueden ayudar a la reducción de recursos computacionales necesarios para albergar instancias VDC en la infraestructura física. Alrededor de un 46% de reducciones promedio pueden ser experimentadas en perfiles de VM (Máquinas Virtuales) balanceadas, mientras que estas reducciones pueden llegar hasta al 60% en el caso de VMs especializadas. Estos resultados nos indican que los DCs desagregados pueden sobreponerse a las limitaciones de las arquitecturas actuales en términos de utilizar eficientemente los recursos computacionales, esperando su adopción en futuras arquitecturas DC.
dc.description.abstractEls DCs (Data Center) tradicionals no aprofiten al màxim els seus recursos a causa de la restricció de capacitat dels seus servidors. Per millorar aquesta limitació, el paradigma de DC desagregat ha estat introduït recentment. Gràcies a la desagregació dels recursos, és possible assignar exactament els recursos necessaris per aprovisionar una instància VDC (Virtual Data Center). En aquest projecte ens centrem a la planificació estàtica d'una infraestructura de DC desagregat totalment òptica sent conegut el conjunt de VDCs que han de ser desplegades. En aquest context, proporcionem tècniques òptimes i sub-òptimes per determinar les necessitats de capacitat (tant en termes de recursos computacionals com de xarxa) que es requereixen per satisfer aquestes demandes. En aquest estudi hem mostrat com les arquitectures DC desagregades poden ajudar a la reducció de recursos computacionals necessaris per albergar instàncies VDC en la infraestructura física. Al voltant d'un 46% de reduccions de mitjana poden ser experimentades en perfils de VM (Màquines Virtuals) balancejades, mentre que aquestes reduccions poden arribar fins al 60% en el cas de VMs especialitzades. Aquests resultats ens indiquen que els DCs desagregats poden sobreposar-se a les limitacions de les arquitectures actuals en termes d'utilitzar eficientment els recursos computacionals, esperant la seva adopció en futures arquitectures DC.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsS'autoritza la difusió de l'obra mitjançant la llicència Creative Commons o similar 'Reconeixement-NoComercial- SenseObraDerivada'
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.subject.lcshHeuristic
dc.subject.lcshLinear programming
dc.subject.otherData Center
dc.subject.otherOptical Networks
dc.subject.otherVDC
dc.subject.otherIntegral line programming
dc.subject.otherData Center
dc.subject.otherVDC
dc.subject.otherRedes ópticas
dc.titlePlanificación óptima de datacenters desagregados: Diseño, implementación y evaluación de técnicas para la planificación óptima de Datacenters virtuales (VDC) en entornos de Datacenters desagregados interconectados con redes ópticas
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacHeurística
dc.subject.lemacProgramació lineal
dc.identifier.slugETSETB-230.117826
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2016-07-22T05:51:28Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorEscola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA DE SISTEMES DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2010)


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
Except where otherwise noted, content on this work is licensed under a Creative Commons license : Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain