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Reconocimiento del habla en ambientes ruidosos mediante modelos ocultos de Markov discretos
dc.contributor.author | Hernando Pericás, Francisco Javier |
dc.contributor.author | Nadeu Camprubí, Climent |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions |
dc.date.accessioned | 2016-07-21T09:00:38Z |
dc.date.available | 2016-07-21T09:00:38Z |
dc.date.issued | 1992 |
dc.identifier.citation | Hernando, J., Nadeu, C. Reconocimiento del habla en ambientes ruidosos mediante modelos ocultos de Markov discretos. A: Simposium Nacional de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes. "SNRFAI 1992: V Simposium nacional de reconocimiento de formas y análisis de imágenes: comunicaciones: Valencia: 21-25 de Septiembre de 1992". Valencia: 1992, p. 212-219. |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/89011 |
dc.description.abstract | Speech recognition in noisy environments remains an unsolved problem, even in the case of isolated word recognition with small vocabularies. Recently, several techniques have been proposed to alleviate this problem. Concretely, the Short-Time Modified Coherence (SMC) parameterization and the Cepstral Projection Distortion (CPD) measure have shown excellent results when tested in a speech recognition system based on Dynamic Time Warping (DTW) and using speech contaminated by additive white noise. In this paper, a new technique based on the AR modeling of the one-sided autocorrelation sequence (OSALPC) is presented and, from a comparative study of these LPC-based techniques in the discrete Hidden Markov Model (DHMM) approach, two main conclusions are attained: 1) the slope cepstral window and a relatively high model order are preferable, and 2) the cepstral representation based on the autocorrelation modeling achieves excellent results. |
dc.format.extent | 8 p. |
dc.language.iso | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la parla i del senyal acústic |
dc.subject.lcsh | Speech processing systems |
dc.title | Reconocimiento del habla en ambientes ruidosos mediante modelos ocultos de Markov discretos |
dc.type | Conference report |
dc.subject.lemac | Processament de la parla |
dc.contributor.group | Universitat Politècnica de Catalunya. VEU - Grup de Tractament de la Parla |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed |
dc.rights.access | Open Access |
local.identifier.drac | 18769815 |
dc.description.version | Postprint (published version) |
local.citation.author | Hernando, J.; Nadeu, C. |
local.citation.contributor | Simposium Nacional de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes |
local.citation.pubplace | Valencia |
local.citation.publicationName | SNRFAI 1992: V Simposium nacional de reconocimiento de formas y análisis de imágenes: comunicaciones: Valencia: 21-25 de Septiembre de 1992 |
local.citation.startingPage | 212 |
local.citation.endingPage | 219 |