Reconocimiento robusto del habla en presencia de ruido de coche
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/88768
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació1993
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
The performance of existing speech recognition systems degrades rapidly in the presence of background noise when training and testing cannot be done under the same ambient conditions. The aim of this paper is to report the application of several robust techniques on a system based on the HMM (Hidden Markov Models) and VQ (Vector Quatization) approaches for speech recognition in car environment optimization of spectral model order and cepstral lifter, parameterizatrion based on the AR modeling of the autocorrelation sequence -proposed by the authors in [1]-, use of dynamic information and multilabeling.
CitacióHernando, J., Nadeu, C. Reconocimiento robusto del habla en presencia de ruido de coche. A: Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio. "URSI 1993: Unión Científica Internacional de Radio: VII Symposium Nacional: Universidad Politécnica de Valencia: 22-24 septiembre de 1993". Valencia: 1993, p. 278-282.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Reconocimiento ... ncia de ruido de coche.pdf | 476,1Kb | Visualitza/Obre |