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dc.contributorVilaplana Besler, Verónica
dc.contributor.authorRoldán Carretero, Nayara
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.date.accessioned2016-07-11T09:30:37Z
dc.date.issued2015-06-30
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/88653
dc.description.abstractEste proyecto presenta un método de detección , segmentación y reconocimiento de texto . S e basa en la estimación de ancho de trazo como característica distintiva de los car acteres y una segmentación por crecimiento de regiones que permite obtener las posibles zonas pertenecientes a los caracteres, utilizando la info rmación de color y el ancho de trazo. El proyecto parte de una implementación inicial [11 ] que se ha adaptado con el propósito de realizar un análisis más amplio de los resultados obtenidos y añadir nuevas funcionalidades , además de mejorar la etapa de filtrado de componentes. El mé todo implementado se aplicará sobre imágenes con texto de origen di gital y natural, centrá ndose en una buena detección para el primer conjunto y evaluándolo también en imágenes naturales. Los resultados serán generados y comparados con las bases de datos p roporcionadas por ICDAR (International Conference on Documento Analysys and Recognition) [12]. Se enviaran los resultados pertenecientes a la localización y segmentación , haciendo uso de su sistema de evaluación y comparando nuestro algoritmo con otro s mét odos registrados en ICDAR.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Reconeixement de formes
dc.subject.lcshPattern recognition systems
dc.subject.otherLocalización
dc.subject.otherSegmentación
dc.subject.otherReconocimiento
dc.subject.otherTexto
dc.subject.otherImagenes
dc.titleSegmentación, localización y reconocimiento de texto en imágenes de origen digital y escenas naturales
dc.title.alternativeLocalización, segmentación y reconocimiento de texto en escenas naturales y en imágenes de origen digital
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacReconeixement de formes (Informàtica)
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2016-06-17T17:22:34Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorEscola d'Enginyeria de Terrassa


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