Abstract
Este proyecto presenta un método de detección
,
segmentación
y
reconocimiento
de texto
.
S
e basa
en la estimación de ancho de trazo como
característica distintiva de los car
acteres y una segmentación por
crecimiento
de regiones
que permite obtener las posibles zonas
pertenecientes a
los
caracteres,
utilizando la info
rmación de color y el ancho
de trazo.
El proyecto parte de
una implementación inicial [11
] que se ha adaptado
con el
propósito de
realizar un
análisis
más amplio de los resultados obtenidos y
añadir nuevas funcionalidades
, además de mejorar la etapa de filtrado de
componentes.
El mé
todo implementado
se
aplicará sobre imágenes con texto de origen di
gital
y
natural, centrá
ndose en
una buena detección para el primer conjunto
y
evaluándolo también en imágenes naturales.
Los resultados serán generados y comparados con las bases de datos
p
roporcionadas por ICDAR (International Conference on Documento
Analysys
and Recognition) [12]. Se enviaran los resultados pertenecientes a
la
localización y segmentación
,
haciendo uso
de su sistema de evaluación
y
comparando
nuestro algoritmo
con otro
s
mét
odos registrados en ICDAR.
